Analisis Preventive Maintenance Pada Mesin Produksi dengan Metode Fuzzy FMEA

sri susilawati islam

Abstract


Kegiatan perawatan mesin (maintenance) merupakan kegiatan yang memiliki peran yang sangat penting untuk menunjang kelancaran proses produksi. Maintenance yang tidak teratur dapat mengakibatkan mesin mengalami gangguan atau kerusakan (downtime), hal ini dapat menghambat kelancaran proses produksi. Agar proses produksi dapat berjalan sesuai dengan perencanaan, maka harus ditunjang dengan keadaan mesin yang handal sehingga diperlukan perencanaan perawatan mesin yang baik. Pereventive maintenance merupakan salah satu perencanaan perawatan yang banyak digunakan untuk memastikan bahwa mesin dapat berjalan sesuai dengan fungsinya. Pada penelitian ini, studi kasus dilakukan di PT PLN Sektor Tello Makassar sebab perusahaan tersebut mempunyai peranan penting dalam menyuplai arus listrik di kota Makassar yaitu sebesar 197,61 MW. Jika terjadi kerusakan mesin maka akan berdampak pada aktivitas ekonomi masyarakat yang dapat menyebabkan kerugian, saat ini perencanaan maintenance yang dilakukan oleh PT PLN Sektor Tello Makassar belum berjalan optimal karena masih terjadinya kerusakan mesin generator saat proses produksi berlangsung. Agar kegagalan mesin dapat dikurangi, maka penelitian ini akan menggunakan metode Fuzzy FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) untuk mengidentifikasi kerusakan mesin dan menentukan prioritas mesin dalam proses perawatan serta jenis perawatannya berdasarkan nilai RPN (Risk Priority Number).


Full Text:

PDF

References


Kanti Bose T. Application of Fishbone Analysis for Evaluating Supply Chain and Business Process- A Case Study on the ST James Hospital. Int J Manag Value Supply Chains [Internet]. 2012 Jun 30 [cited 2019 Jan 16];3(2):17–24. Available from: http://www.airccse.org/journal/mvsc/papers/3212ijmvsc02.pdf

Syawalluddin MW. Pendekatan Lean Thinking Dengan Menggunakan Mengggunakan Metode Root Cause Analysis Untuk Mengurangi Non Value Added Activities. (2):15.

Sutrisno A, Gunawan I, Tangkuman S. Modified Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Model for Accessing the Risk of Maintenance Waste. Procedia Manuf [Internet]. 2015 [cited 2019 Sep 19];4:23–9. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2351978915011269

McDermott RE, Mikulak RJ, Beauregard MR. The basics of FMEA [Internet]. New York: CRC Press; 2009 [cited 2019 Sep 19]. Available from: http://www.books24x7.com/marc.asp?bookid=37037

Widianti T, Firdaus H. Pengujian Suhu Lemari Es Dengan Metode Terintegrasi Fuzzyfailure Mode And Effect Analysis (fuzzy-FMEA). J Stand [Internet]. 2016 Mar;18(1):9–23. Available from: http://lipi.go.id/publikasi/pengujian-suhu-lemari-es-dengan-metode-terintegrasi-fuzzy-failure-mode-and-effect-analysis-fuzzy-fmea/21262

rohani yoyok. Penentuan Fire Strength Pada Fuzzy Menggunakan Microsoft Excel, Studi Kasus: Keputusan Memilih Sepeda Motor. 2016 Mar;7(1).

Ningsih N, Pambudi NT, Abadi AM. Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Penjualan Gula. 2017;8.

Abrori M, H. Prihamayu H. Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Produksi. Karunia. 2015 Oct;XI(2):91–9.

Hayati M, Khorramabad, Iran, Reza Abroshan M, Zanjan. Risk Assessment using Fuzzy FMEA (Case Study: Tehran Subway Tunneling Operations). Indian J Sci Technol [Internet]. 2017 Feb 1 [cited 2019 Nov 15];10(9):1–9. Available from: http://www.indjst.org/index.php/indjst/article/view/110157

Lo H-W, Liou JJH, Huang C-N, Chuang Y-C. A novel failure mode and effect analysis model for machine tool risk analysis. Reliab Eng Syst Saf [Internet]. 2019 Mar [cited 2019 Sep 19];183:173–83. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0951832018307129




DOI: https://doi.org/10.32487/jtt.v8i1.766

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) has been indexed by:

 

 

Web
Analytics

JTT Visitor Stats