Penerapan Regresi Nonparametrik Spline Truncated Dalam Memodelkan Hubungan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) Di Provinsi Sumatera Utara

Irmeilyana Irmeilyana, Raihan Ramadhan, Anita Desiani

Abstract


Capaian Indeks Pembangunan Gender (IPG) Provinsi Sumatera Utara (Sumut) pada tahun 2021 masih berada di bawah IPG nasional. Provinsi Sumut masih dihadapkan dengan tantangan pembangunan untuk mewujudkan kesetaraan gender seperti rendahnya rata-rata lama sekolah dan tingginya kesenjangan pendapatan antar gender. Hal-hal tersebut menunjukkan bahwa IPG di Provinsi Sumut perlu ditingkatkan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model regresi terbaik dan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPG Provinsi Sumut. Penelitian ini menggunakan metode regresi nonparametrik spline truncated karena pola data antara variabel respon dengan 6 variabel prediktor dari data yang digunakan tidak membentuk pola tertentu. Banyaknya titik knot yang digunakan yaitu 1 knot, 2 knot, 3 knot dan kombinasi knot, serta orde yang digunakan adalah orde 1. Pemilihan titik knot optimal dan model terbaik menggunakan Generalized Cross Validiation (GCV) berdasarkan nilai GCV minimum dan model terbaik yang diperoleh diukur menggunakan koefisien determinasi ( ). Hasil penelitian ini yaitu model regresi nonparametrik spline truncated terbaik menggunakan kombinasi knot (3, 3, 1, 1, 3, 3) dengan nilai GCV minimum sebesar 5,64129. Faktor-faktor yang yang berpengaruh signifikan terhadap IPG di Provinsi Sumut yaitu TPAK perempuan , RLS perempuan , AMH perempuan , dan AHH perempuan . Model terbaik yang diperoleh memiliki nilai  sebesar 92,79% dengan asumsi residual identik, independen, dan distribusi normal (IIDN) terpenuhi.

Kata kunci : IPG, Regresi nonparametrik spline truncated, Titik Knot, GCV, Koefisien Determinasi


References


Kemen PPPA, Pembangunan Manusia Berbasis Gender, 2022.

BPS Sumatera Utara, Analisis Pembangunan Manusia Berbasis Gender Provinsi Sumatera Utara, 2021.

N. Fajriyyah and I. Nyoman, “Pemodelan Indeks Pembangunan Gender dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia,” vol. 4, no. 2, 2015.

A. Rahayu, R. Akbarita, and R. Narendra, “Analisis Pengaruh Gender Terhadap Indeks Pembangunan Gender Menggunakan Regresi Campuran Nonparametrik Spline Linier Truncated dan Fungsi Kernel,” vol. 16, no. 1, pp. 33–39. 2022.

Andrianzah, Regresi Nonparametrik Spline Truncated Untuk Memodelkan Inflasi di Indonesia, Skripsi Program Studi Matematika, UIN Maulana Malik Ibrahim. Malang, 2023.

T. Lyche and K. Morken, Spline Method Draft, Norwegia: Department of Informatics Centre of Mathematics for Applications University of Oslo, http://www.uio.no/studier/emner/matnat/ifi/INFMAT5340/v11/undervisningsmateriale/book.pdf, 2008.

E. L. Montoya, N. Ulloa, and V. Miller, “A Simulation Study Comparing Knot Selection Methods With Equally Spaced Knots in a Penalized Regression Spline,” vol. 3, no. 3, pp. 96–110, 2014.

N. C. S. Dewi and I. N. Budiantara, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Kecelakaan Lalu Lintas di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated,” J. Sains dan Seni ITS, vol. 7, no. 2, 2018.

N. F. Rahayu, L. Wachidah, “Regresi Nonparametrik Spline untuk Memodelkan Faktor-faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) di Jawa Barat Tahun 2020,” pp. 273–281, 2020.

D. Nikita and M. Ratna, “Pemodelan Indeks Pembangunan Gender di Pulau Kalimantan Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline Truncated,” J. Sains dan Seni ITS, vol. 12, no. 1, 2023.

S. U. R. Sari, “Aplikasi Metode Regresi Nonparametrik Spline Multivariabel untuk Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender di Provinsi Jawa Barat,” Jurnal Statistika, vol. 6, no. 2, 2018.

C. N. Sholicha, I. N. Budiantara, M. Ratna, D. Statistika, F. Matematika, and S. Data, “Regresi Nonparametrik Spline Truncated untuk Memodelkan Persentase Unmet Need di Kabupaten Gresik,” J. Sains dan Seni ITS, vol. 7, no. 2, 2018.

A. Tri, R. Dani, and L. Ni, “Penerapan Keluarga Model Spline Truncated Polinomial pada Regresi Nonparametrik,” Inferensi, vol. 5, no. March, pp. 37–44, 2022, doi: 10.12962/j27213862.v5i1.12537.

A. F. D. Rositawati and I. N. Budiantara, “Pemodelan Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated,” J. Sains dan Seni ITS, vol. 8, no. 2, 2020, doi: 10.12962/j23373520.v8i2.45160.




DOI: https://doi.org/10.32487/jst.v10i1.2012

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 JST (Jurnal Sains Terapan)

View My Stats