Analisa Performa MPPT Algoritma Flower Pollination Alghorithm dan Perthurb and Obserbve Menggunakan Zeta Converter

Guntara Sukma Ragil Santoso

Abstract


Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki intensitas cahaya matahari yang cukup tinggi dibanding dari negara lain. Sehingga, Indonesia memiliki potensi yang tinggi dalam pemanfaatan energi alternatif berupa energi surya. Energi surya merupakan energi yang berkelangsungan yang dapat kita manfaatkan terus menerus. Sehingga pemanfaatan energi surya cukup banyak dan salah satunya pemanfaatan untuk kelistrikan.  Daya yang dihasilkan dari panel surya sangat dipengaruhi dari kondisi lingkungan dan cuaca. Sehingga untuk memaksimalkan daya keluaran pada panel surya maka digunakanlah MPPT (Maximum Power Point Tracking). Banyak sekali metode – metode  yang digunakan untuk MPPT dan salah satunya adalah MPPT dengan metode Flower Pollination Alghorithm. Metode MPPT yang digunakan akan diterapkan pada Zeta Converter untuk mengatur daya yang dikeluarkan dari panel surya. Algortima dari metode MPPT yang digunakan dibangun pada C-Code pada simulasi software PSIM. Dari hasil sistem yang dibangun menggunakan kedua metode MPPT tersebut, akurasi dan waktu tracking yang dihasilkan oleh metode MPPT FPA sebesar 99,97% dan 0,186 detik. Sedangkan metode MPPT P&O memiliki akurasi dan waktu tracking sebesar 99,88% dan 0,745 detik. Dari bentuk gelombang kedua metode tersebut, MPPT dengan metode P&O terdapat osilasi daya pada titik maksimum, sedangkan MPPT dengan metode FPA tidak terjadi osilasi. Dari hasil tersebut dapat diketahui keunggulan MPPT dengan metode Flower Pollination Alghorithm memiliki respon waktu tracking yang cepat, akurasi yang tinggi, dan tidak menghasilkan osilasi daya pada titik maksimum dibandingkan MPPT dengan metode konvensional seperti P&O.

Kata kunci :  Energi Alternatif, Panel Surya, FPA, P&O, MPPT


Keywords


MPPT; Konverter; FPA; P&O

Full Text:

PDF

References


T. V. Myasnikova, A. A. Kirillova, S. P. Ivanova, O. V. Sveklova, dan O. A. Nadezhdina, “Simulation of Solar Energy Photovoltaic Conversion,” dalam 2020 International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE), Moscow, Russia, Mar 2020, hlm. 1–4. doi: 10.1109/REEPE49198.2020.9059149.

M. S. Bouakkaz, A. Boukadoum, O. Boudebbouz, A. Bouraiou, N. boutasseta, dan I. Attoui, “ANN based MPPT Algorithm Design using Real Operating Climatic Condition,” dalam 2020 2nd International Conference on Mathematics and Information Technology (ICMIT), Adrar, Algeria, Feb 2020, hlm. 159–163. doi: 10.1109/ICMIT47780.2020.9046972.

H. Khabou, M. Souissi, dan A. Aitouche, “MPPT implementation on boost converter by using T–S fuzzy method,” Math. Comput. Simul., vol. 167, hlm. 119–134, Jan 2020, doi: 10.1016/j.matcom.2018.05.010.

S. Suyanto, L. Mohammad, I. C. Setiadi, dan R. Roekmono, “Analysis and Evaluation Performance of MPPT Algorithms: Perturb & Observe (P&O), Firefly, and Flower Pollination (FPA) in Smart Microgrid Solar Panel Systems,” dalam 2019 International Conference on Technologies and Policies in Electric Power & Energy, Yogyakarta, Indonesia, Okt 2019, hlm. 1–6. doi: 10.1109/IEEECONF48524.2019.9102532.

F. D. Murdianto, A. R. Nansur, A. S. L. Hermawan, E. Purwanto, A. Jaya, dan M. M. Rifadil, “Modeling and Simulation of MPPT SEPIC - BUCK Converter Series Using Flower Pollination Algorithm (FPA) - PI Controller in DC Microgrid Isolated System,” dalam 2018 International Electrical Engineering Congress (iEECON), Mar 2018, hlm. 1–4. doi: 10.1109/IEECON.2018.8712290.

M. A. Dirmawan, Suhariningsih, dan R. Rakhmawati, “The Comparison Performance of MPPT Perturb and Observe, Fuzzy Logic Controller, and Flower Pollination Algorithm in Normal and Partial Shading Condition,” dalam 2020 International Electronics Symposium (IES), Surabaya, Indonesia, Sep 2020, hlm. 7–13. doi: 10.1109/IES50839.2020.9231753.

E. Arfah, C. W. Priananda, dan S. I. Haryudo, “Penggunaan Algoritma Peturb And Observe (Pno) dalam Studi Penggunaan Sepic dan Zeta Konverter untuk Maximum Power Point Tracker (Mppt) pada Photovoltaic Statis,” J. Inf. Eng. Educ. Technol., vol. 1, no. 1, Art. no. 1, Mar 2017, doi: 10.26740/jieet.v1n1.p27-31.

M. H. Anowar dan P. Roy, “A Modified Incremental Conductance Based Photovoltaic MPPT Charge Controller,” dalam 2019 International Conference on Electrical, Computer and Communication Engineering (ECCE), Cox’sBazar, Bangladesh, Feb 2019, hlm. 1–5. doi: 10.1109/ECACE.2019.8679308.

A. M. Khatab, M. I. Marei, dan H. M. Elhelw, “An Electric Vehicle Battery Charger Based on Zeta Converter Fed from a PV Array,” dalam 2018 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), Palermo, Jun 2018, hlm. 1–5. doi: 10.1109/EEEIC.2018.8494541.

S. Oommen, A. Ballaji, B. Ankaiah, dan A. M H, “ZETA CONVERTER SIMULATION FOR CONTINUOUS CURRENT MODE OPERATION,” Int. J. Adv. Res. Eng. Technol., vol. 10, no. 1, Art. no. 1, Feb 2019, doi: 10.34218/IJARET.10.1.2019.024.

N. M. Elbehairy, R. A. Swief, A. M. Abdin, dan T. S. Abdelsalam, “Maximum Power Point Tracking For a Stand Alone PV System Under Shading Conditions Using Flower Pollination Algorithm,” dalam 2019 21st International Middle East Power Systems Conference (MEPCON), Cairo, Egypt, Des 2019, hlm. 840–845. doi: 10.1109/MEPCON47431.2019.9008230.

M. Abdel-Basset dan L. A. Shawky, “Flower pollination algorithm: a comprehensive review,” Artif. Intell. Rev., vol. 52, no. 4, Art. no. 4, Des 2019, doi: 10.1007/s10462-018-9624-4.

J. P. Ram, D. S. Pillai, A. M. Y. M. Ghias, dan N. Rajasekar, “Performance enhancement of solar PV systems applying P&O assisted Flower Pollination Algorithm (FPA),” Sol. Energy, vol. 199, hlm. 214–229, Mar 2020, doi: 10.1016/j.solener.2020.02.019.

S. Thakran, J. Singh, R. Garg, dan P. Mahajan, “Implementation of P&O Algorithm for MPPT in SPV System,” dalam 2018 International Conference on Power Energy, Environment and Intelligent Control (PEEIC), Greater Noida, India, Apr 2018, hlm. 242–245. doi: 10.1109/PEEIC.2018.8665588.




DOI: https://doi.org/10.32487/jtt.v10i1.1436

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) has been indexed by:

 

 

Web
Analytics

JTT Visitor Stats