gb777
Smart Scarecrow: Pengusiran Hama Burung Berbasis IoT Menggunakan Tenaga Surya | Adikartika | JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)

Smart Scarecrow: Pengusiran Hama Burung Berbasis IoT Menggunakan Tenaga Surya

I Gede Suryananda Adikartika

Abstract


Penelitian ini menyajikan sistem Smart Scarecrow untuk mengatasi permasalahan hama burung di sektor pertanian dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Penelitian-penelitian sebelumnya terkait orang-orangan sawah berbasis IoT masih memiliki keterbatasan, terutama pada aspek pemantauan dan pengendalian secara real-time sehingga fungsinya belum optimal. Sistem yang diusulkan menggunakan sensor Passive Infrared (PIR) dan ESP32-Cam untuk mendeteksi pergerakan burung serta menyediakan pemantauan secara langsung. Sistem ini ditenagai oleh energi surya melalui Solar Charge Controller (SCC), serta dilengkapi motor servo yang menggerakkan objek penghasil suara seperti tali dan kaleng untuk mengusir burung. Seluruh sistem dapat dipantau dan dikendalikan dari jarak jauh melalui aplikasi mobile Blynk. Meskipun penelitian ini tidak mengevaluasi tingkat efektivitas pengusiran burung, fokus utama penelitian adalah pada perancangan alat yang otomatis, hemat energi, dan dapat diakses secara jarak jauh. Sistem Smart Scarecrow ini diharapkan dapat mendukung konsep smart farming serta berkontribusi dalam pengembangan solusi pertanian berkelanjutan berbasis IoT.

Keywords


Internet of Things (IoT); Orang-Orangan Sawah Pintar; Energi Surya; Blynk

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik, “Pengeluaran untuk Konsumsi Penduduk Indonesia, Maret 2024,” Indonesia, Mar. 2024. doi: https://www.bps.go.id/id/publication/2024/10/18/b392b2e96c87c090a6f8d9c2/pengeluaran-untuk-konsumsi-penduduk-indonesia-maret-2024.html.

OECD-FAO, “OECD-FAO Agricultural Outlook 2023-2032,” OECD, Jul. 2023. doi: 10.1787/08801ab7-en.

M. Sayuthi et al., “Distribusi Hama Tanaman Padi (Oryza sativa L.) pada Fase Vegetatif dan Generatif di Provinsi Aceh,” J. Agroecotenia, vol. 3, no. 1, pp. 1–0, Jan. 2020, doi: https://doi.org/10.22437/agroecotania.v3i1.11286.

M. Y. Hardiansyah, “PENGUSIR HAMA BURUNG PEMAKAN PADI OTOMATIS DALAM MENUNJANG STABILITAS PANGAN NASIONAL,” Jurnal ABDI, vol. 2, no. 1, pp. 85–103, Jan. 2020, Accessed: May 08, 2025. [Online]. Available: https://journal.unhas.ac.id/index.php/kpiunhas/article/view/9089

CNN Indonesia, “Produksi Kurang, Harga Beras di 25 Provinsi Naik Baca artikel CNN Indonesia ‘Produksi Kurang, Harga Beras di 25 Provinsi Naik’ selengkapnya di sini: https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20240802132252-92-1128449/produksi-kurang-harga-beras-di-25-provinsi-naik. Download Apps CNN Indonesia sekarang https://app.cnnindonesia.com/,” CNN Indonesia. Accessed: Oct. 25, 2024. [Online]. Available: https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20240802132252-92-1128449/produksi-kurang-harga-beras-di-25-provinsi-naik

T. Andriani, S. Bahri, and A. Satriawansyah, “Alat Pengusir Hama Burung pada Tanaman Padi Menggunakan Proteksi Ganda dengan Memanfaatkan Sinar Matahari Sebagai Sumber Energi Listrik,” Dielektrika – Department of Electrical Engineering University of Mataram, vol. 10, no. 1, pp. 34–40, Feb. 2023, doi: https://doi.org/10.29303/dielektrika.v10i1.323.

R. Meiardi and N. Fithri, “ALAT PENGUSIR HAMA BURUNG PEMAKAN PADI DI SAWAH (SCARECROW) MENGGUNAKAN PANEL SURYA SEBAGAI SUMBER ENERGI,” Jurnal Darma Agung, vol. 31, no. 5, pp. 407–415, Oct. 2023, doi: http://dx.doi.org/10.46930/ojsuda.v31i5.3609.

E. Ernawati et al., “INOVASI PERTANIAN: SCARECROW PINTAR BERBASIS ESP32 UNTUK MENGUSIR HAMA SECARA OTOMATIS DI DESA TEGAL WARU KECAMATAN CIAMPEA,” Jurnal Pengabdian Masyarakat Institut Agama Islam Sahid Bogor, vol. 3, no. 2, pp. 57–65, Dec. 2024, doi: 10.56406/jsm.v3i02.616.

R. Pramudita and K. Setyawan, “Sistem Smart Class Berbasis Internet Of Things Dengan Menggunakan Metode Prototype,” SMARTICS Journal, vol. 8, no. 1, pp. 28–34, Apr. 2022, doi: 10.21067/smartics.v8i1.7209.




DOI: https://doi.org/10.32487/jtt.v14i1.3003

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) has been indexed by:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Web Analytics

JTT Visitor Stats